在技术的浪潮中，人工智能已然崛起，成为驱动时代前行的核心动力。对于想要入门AI领域的新手小白来说，选择合适的图书入门至关重要。
小异精心整理了2025年人工智能畅销图书TOP10，这些经典书带领无数程序员进入AI之门，这次一并推荐给大家，省去大家调研资料的时间，想快速入门的话，可以从以下10本书入手。
人工智能TOP10
1、动手学深度学习（PyTorch版）
李沐大神《动手学深度学习》全新PyTorch版本，全球500多所大学采用的教科书，提供视频课程、教学PPT、习题，方便教师授课与学生自学！
本书选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。可在线运行源码并与作译者实时讨论。
2、深度学习
深度学习领域奠基性经典畅销书，数据科学家和机器学习从业者必读，长期位居美亚AI和机器学习类图书榜首，图灵奖获奖作品，全彩印刷。
本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。
3、人工智能：现代方法（第4版）（上下册）
人工智能领域“大百科全书”，时隔十年重磅更新，全球1500多所学校采用的经典教材！
本书可作为高等院校人工智能相关专业本科生、研究生教材，也是相关领域专业人员的一本参考书。
4、机器学习公式详解 第2版
本书从本科数学基础的视角进行讲解，帮助读者快速掌握各个机器学习算法背后的数学原理。本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生、研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
5、深度学习：基础与概念
继“花书”的《深度学习》之后的又一巨著，而且涵盖Transformer、LLM、GAN、扩散模型等架构和技术新进展，由诺奖得主及图灵奖得主联袂推荐！
迄今为止，最权威的“入门书”。深度学习领域发展迅速，各种创新层出不穷。初学者别说赶上前沿的脚步，仅是其正确理解其关键思想都难度很大。这本书不只能帮读者正确理解深度学习的关键知识，还能帮助读者构建整个深度学习的知识体系、理解其思想内核。
6、DeepSeek原理与项目实战
第一本写给程序员看的DeepSeek入门书！
本书带你探索DeepSeek-V3的内核，把Transformer、MoE架构、混合精度训练这些听起来就很酷炫的技术，剖析出来讲给你听。不管是技术小白还是进阶玩家，都能在这里找到自己的宝藏，直接突破理论瓶颈，把AI技术的天花板抬高，让你在技术圈子里瞬间拉满存在感！
7、大模型应用开发 动手做 AI Agent
先人一步，抢占AI风口！
人工智能时代一种全新的技术——Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具，而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘，内容包括从技术框架到开发工具，从实操项目到前沿进展，通过带着读者动手做7个功能强大的Agent，全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。
8、动手学强化学习
本书是图灵奖得主John Hopcroft推荐的强化学习入门书。
本书系统地介绍了强化学习的原理和实现，是一本理论扎实、落地性强的图书。本书理论与实践并重，在介绍强化学习理论的同时，辅之以线上代码实践平台，帮助读者通过实践加深对理论的理解。
9、动手学机器学习
本书是周志华、朱军、李文新、黄萱菁、刘铁岩、陈天奇等多位业内领军人士联袂推荐的机器学习入门书。
本书系统地介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。
本书将机器学习理论和实践相结合，以大量示例和代码带领读者走进机器学习的世界，让读者对机器学习的研究内容、基本原理有基本认识，为后续进一步涉足深度学习打下基础。
10、揭秘大模型：从原理到实战
以技术视角透彻解读大模型底层技术！
本书从技术角度深度解析大模型的原理，从大模型的基础概念及领域发展现状入手，概述大模型的理论基础，介绍OpenAI GPT、清华大学GLM、Meta Llama等主流大模型的技术原理，并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术，带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。本书最后介绍私有大模型的构建，手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型。