11月畅销新书榜单

图书简介：

本书是Power Query领域的经典之作，旨在让读者用正确而高效的方法精通Power Query。本书是两位作者多年积累的业务和IT工作经验总结，同时也是全球Power Query顶级社群的大咖经验提炼。本书从业务背景出发，在业务和IT之间做到了良好的平衡，系统化地给出了Power Query的思维框架和模式，同时按照多个企业级业务场景一一展示其实用性。

无论你是Power Query的新手还是经验丰富的ETL专家，都可以从各自的角度领略Power Query和M语言的魅力。对于业务用户，本书给出了日常办公所涉及的大量复杂数据问题解法的直接参考，并提供了大量案例，可以直接应用。对于专业用户，本书给出了搭建大型专业数据项目的框架性流程指导及优化建议，并提供了相关案例，也可以直接复用。

图书简介：

作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。

本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、人工智能高级专题、人工智能的现在和未来以及安全与编程六部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起，对人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发式方法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等经典的专家系统，振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统，也介绍了机器学习、深度学习以及受到自然启发的搜索算法等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的历史和现状进行了梳理，回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就，并对其未来进行了展望。第六部分主要介绍人工智能的安全以及编程问题。

本书系统、全面地讲解了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实打好基础。本书内容易读易学，适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。

图书简介：

本书旨在帮助读者进一步理解数据在社会中的角色和作用，并帮助个人和组织提高他们的数据素养。

本书分为三大部分。第一部分首先讲解什么是数据和数据素养，随后概述大众数据素养的现状，表达了对于数据素养缺失的担忧，并给出提高大众数据素养的具体需求内容。第二部分介绍一个数字公民框架，针对移动数据传播者、成人数据传播者、知识工作者、数据教师和数据专家分别给出具体的数据知识。第三部分介绍如何培养具备数据素养的组织，并给出提升组织数据素养的十二步法。

本书适合所有与数据打交道的读者阅读，尤其是那些希望提升个人或组织的数据素养的读者，包括普通的个人、数据管理者、组织管理者、数据科学家等。

图书简介：

本书针对大学高等数学上学期的课程内容——函数与极限、导数与积分、微分中值定理与导数应用、不定积分、定积分以及应用、微分方程——精心设计了750道经典与创新题目，并给出了相应的解题思路。

书中题型规划合理，覆盖题型全面，解题思路清晰，非常适合想要打牢高等数学基础，以及准备参加专升本、研究生考试的学生使用。

图书简介：

在校大学生、应届毕业生和刚进入职场两三年的新人有着同样的迷茫，读书时不知道为步入社会做什么准备，面试前不知道机构有什么要求，初入职场不明白为什么没有得到重用。本书作者杨明老师担任首席人力资源官多年，专注研究和解决这部分人群的问题，对症下药、开出良方。

作者擅长以丰富多样、生动有趣的案例和故事，让读者在具体场景中深入理解问题及其解决方案的底层逻辑，同时为读者快速适应职场生活，提供了简便易行的学习工具。

读懂一本书，让自己在大学时知彼、毕业时知己、进入职场的前3年百战不殆，成为机构追逐的对象！