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数据挖掘和人工智能语言
正在蓬勃发展
每一种编程语言的兴起从来都离不开它所适用的技术领域，二者之间一直以来都是水涨船高的关系，曾于智能手机兴起阶段一度攀升至 TIOBE 榜单前十的 Objective-C 就是最好的例子。
Objective-C 的巅峰期在 2012-2014 年。那几年，智能手机的移动应用发展迅猛，Objective-C 作为当时苹果 iOS 应用开发的首选编程语言，自然也随着 iPhone 市场的不断扩大在应用开发者之间开始流行。但这一切在 2014 年苹果宣布推出 Swift 以取代 Objective-C 后逐渐终结，自今年 4 月起，Objective-C 再也没进入过 TOP 20。
如今，数据挖掘和人工智能的蓬勃发展也是如此，这一领域的编程语言正在逐渐崛起。其中最成功的当属 Python 莫属，不仅成功挤入前三并有望冲击第一，更是获得了 2020 年度 TIOBE 最佳编程语言奖。同样适用于数据分析、人工智能等领域的上古编程语言 Fortran 也由此再次复兴，自 4 月冲进 TOP 20 后，本月更是刷新了自身最高名次：第 13 名。
更令人惊讶的是，逻辑编程语言 Prolog（Programming in logic）在阔别 15 年后，本月也重新进入了 TOP 20。拥有简单文法、丰富表现力和独特的逻辑型编程三大特点的 Prolog 特别适用于表示人类思维和推理规则，因此一问世就获得了许多专注于人工智能领域开发者的关注，也成功应用于数理逻辑、自然语言理解等诸多领域：AI 界著名的认知计算系统 IBM Watson 中就有 Prolog 的身影。
在这之中，R 语言的下滑就显得格外突兀，TIOBE 的 CEO Paul Jansen 对此表示：“我猜这是因为 Python 正在蚕食 R 的市场份额。”
除了以上，在本月 TOP 20 的榜单中还有一些值得关注的变化：
Go 语言在 7 月排名上升至第 13 名后，本月又降至第 18 名；
于去年同期相比，Swift 今年以来的市场份额一直呈下滑趋势；
PHP 以连续 3 个月维持第 8 名的位置。
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下面列出了完整的 21-50 名，因为是非官方发布的，所以可能存在遗漏：
第 51-100 名如下，由于它们之间的数值差异较小，仅以文本形式列出（按字母排序）：
ActionScript, Alice, Arc, Awk, B4X, bc, BCPL, Bourne shell, CFML, CL (OS/400), Clipper, CLIPS, Common Lisp, Eiffel, Elixir, Elm, Forth, Fortress, Haskell, Icon, Inform, Io, J#, Korn shell, LiveCode, Maple, Modula-2, MQL4, MUMPS, NATURAL, NXT-G, Oberon, OCaml, Occam, OpenEdge ABL, PL/I, PostScript, PowerShell, Pure Data, Q, REXX, Ring, RPG, Simulink, Smalltalk, Solidity, SPARK, Stata, Uniface, Xojo
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TOP 10编程语言TIOBE指数走势
（2002-2020）
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注：以下排名位次取决于 12 个月的平均值。
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【说明】：
TIOBE 编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势的一个指标，每月更新，这份排行榜排名基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量，其中包括了流行的搜索引擎以及技术社区，如 Google、百度、维基百科、CSDN、必应、Hao 123 等等。具体的计算方式详见：https://www.tiobe.com/tiobe-index/programming-languages-definition/。请注意这个排行榜只是反映某个编程语言的热门程度，并不能说明一门编程语言好不好，或者一门语言所编写的代码数量多少。
这个排行榜可以用来考察你的编程技能是否与时俱进，也可以在开发新系统时作为一个语言选择依据。
详细榜单信息可参考 TIOBE 官网：https://www.tiobe.com/tiobe-index
行版已矣，是故为众举几本书！
数学是一种别具匠心的艺术
数学之美 第三版
浪潮之巅、文明之光、硅谷之谜、大学之路、见识作者吴军博士作品，源自谷歌黑板报，根植谷歌方法论，新增区块链、量子通信、人工智能知识，文津图书奖获奖书
这是一本备受推崇的经典科普作品，被众多机构推荐为数学学科的敲门砖，是信息领域大学生的必读好书。
数学既是对于自然界事实的总结和归纳，又是抽象思考的结果。在《数学之美》里，吴军博士集中阐述了他对数学和信息处理这些专业学科的理解，把数学在IT领域，特别是语音识别、自然语言处理和信息搜索等方面的美丽之处予以了精彩表达，这些都是智能时代的热门技术话题。
本书还用了大量篇幅介绍各个领域的典故，是文科生也可以看懂的科普读物。成为一个领域的大师有其偶然性，但更有其必然性。其必然性就是大师们的思维方法。通过本书，可以了解他们的平凡与卓越，理解他们取得成功的原因，感受那些真正懂得数学之美的人们所拥有的美好人生。
人工智能深度学习领域经典教程，AI程序员的数学参考书
透彻理解机器学习算法，从数学层面搞懂核心算法原理的逻辑
python程序讲解，众多专家学者力荐
本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成，力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分，线性代数与矩阵论，**化方法，概率论，信息论，随机过程，以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们在该领域的应用举例说明，使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际应用有直观、具体的认识。本书内容紧凑，结构清晰，深入浅出，讲解详细。可用作计算机、人工智能、电子工程、自动化、数学等相关专业的教材与教学参考书。对人工智能领域的工程技术人员与产品研发人员，本书也有很强的参考价值。对于广大数学与应用的数学爱好者，本书亦为适合自学的读本。
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让繁琐工作自动化（第2版）
如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格，你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢？
在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几小时的工作，无须事先具备编程经验。通过阅读本书，你会学习Python的基本知识，探索Python丰富的模块库，并完成特定的任务（例如，从网站抓取数据，读取PDF和Word文档等）。本书还包括有关输入验证的实现方法，以及自动更新CSV文件的技巧。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python程序，自动化地完成很多繁琐的工作。
内容简介
Python编程实战 妙趣横生的项目之旅
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《Python编程实战：妙趣横生的项目之旅》基于Python语言，通过项目展示Python的奇妙应用，适合Python初学者学习。在本书中，你将使用Python编程语言模拟探索火星、木星以及银河系最遥远的地方，体验诗人的意境，了解高级的金融知识等。你还会学到各种各样的技术，如马尔可夫链分析技术、蒙特卡罗模拟、图像叠加技术、基因遗传算法等。与此同时，你还会学习一些模块的使用方法，例如pygame、Pylint、pydocstyle、Tkinter、python-docx、Matplotlib和pillow等。
《Python编程实战：妙趣横生的项目之旅》基于一些有趣的项目进行讲解，能够让读者在新奇的项目案例中体验学习Python的乐趣。此外，读者还能将自己所学的知识与实际的应用程序开发、数据库设计和解决实际问题联系起来，提升自己的项目实践能力。
本书作者王争是前Google算法工程师，同时是微信公众号【小争哥】作者。本书来源于好评爆表的极客时间算法专栏，得到了超10万+读者的订阅，书籍内容更新超30%。
本书在GitHub上算法教程标星过万，并且涵盖20个经典数据结构与算法，100个真实项目场景案例，300多幅算法手绘图解,助力工程师解决项目中的实际算法难题。
本书结合实际应用场景讲解数据结构和算法，涵盖常用、常考的数据结构和算法的原理讲解、代码实现和应用场景等。
本书分为11章。第1章介绍复杂度分析方法。第2章介绍数组、链表、栈和队列这些基础的线性表数据结构。第3章介绍递归编程技巧、8种经典排序、二分查找及二分查找的变体问题。第4章介绍哈希表、位图、哈希算法和布隆过滤器。第5章介绍树相关的数据结构，包括二叉树、二叉查找树、平衡二叉查找树、递归树和B+树。第6章介绍堆，以及堆的各种应用，包括堆排序、优先级队列、求Top K、求中位数和求百分位数。第7章介绍跳表、并查集、线段树和树状数组这些比较高级的数据结构。第8章介绍字符串匹配算法，包括BF算法、RK算法、BM算法、KMP算法、Trie树和AC自动机。第9章介绍图及相关算法，包括深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra算法、Floyd算法、A*算法、最小生成树算法、最大流算法和最大二分匹配等。第10章介绍4种算法思想，包括贪心、分治、回溯和动态规划。第11章介绍4个经典项目中的数据结构和算法的应用，包括Redis、搜索引擎、鉴权限流和短网址服务。另外，附录A为书中的思考题的解答。
独学而无友，则孤陋而寡闻
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数学之美、文明之光、大学之路、信息传作者吴军博士作品，深度剖析信息产业，掌握下一个黄金十年，李开复作序推荐，来自谷歌的方法论，智能时代的行动指南
《浪潮之巅 第四版》是一本介绍互联网及IT行业兴衰变化的书，书中的内容最初由吴军博士发表在Google黑板报上，历经多次改写和重构，第四版增加了四分之一的内容，并重写和更新了其他章节。
近一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。在这十几年间，它们代表着科技的浪潮，直到下一波浪潮的来临。
从一百多年前算起，AT&T 公司、IBM 公司、苹果公司、英特尔公司、微软公司、思科公司、雅虎公司和 Google 公司，也许还有接下来的特斯拉公司，都先后被幸运地推到了浪尖。虽然，它们来自不同的领域，中间有些已经衰落或正在衰落，但是它们都极度辉煌过。
在这些公司兴衰的背后，有着它必然的规律。《浪潮之巅》系统地介绍了这些公司成功的本质原因及科技工业一百多年的发展。本书不仅讲述科技工业的历史，更重在揭示它的规律性。
在极度商业化的今天，科技的进步和商机是分不开的。因此，《浪潮之巅》也系统地介绍了影响到科技浪潮的风险投资公司，以及百年来为科技捧场的投资银行。《浪潮之巅 第四版》将第三版和后续的《硅谷之谜》的部分内容合二为一，既讲述了信息产业历史和各大公司发展和兴衰的历程，又兼顾了对 IT 产业规律的论述，以及对信息时代公司管理特点的系统分析。
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UNIX的诞生记与发展史，计算机先驱布莱恩·W.克尼汉继C程序设计语言后又一力作，讲述贝尔实验室的幕后故事，C/C++等重要发明的起源，探寻计算科学之光！
自1969年在贝尔实验室的阁楼上诞生以来，Unix操作系统的发展远远超出其创造者们的想象。它带动了许多创新软件的开发，影响了无数程序员，改变了整个计算机技术的发展轨迹。
本书不但书写Unix的历史，而且记录作者的回忆，一探Unix的起源，试图解释什么是Unix，Unix是如何产生的，以及Unix为何如此重要。除此之外，本书以轻松的口吻讲述了一群在贝尔实验室工作的发明天才的有趣往事，本书中每一个故事都是鲜为人知却又值得传播的宝贵资源。
本书适合对计算机或相关历史感兴趣的人阅读。读者不需要有太多的专业技术背景，就可以欣赏Unix背后的思想，了解它的重要性。
内容简介：
本书聚焦于软件开发人员生活的方方面面，从揭秘面试的流程到精耕细作出一份杀手级简历，从创建大受欢迎的博客到打造你的个人品牌，从提高自己工作效率到与如何与“拖延症”做斗争，甚至包括如何投资不动产，如何关注自己的健康。本书共分为职业篇、自我营销篇、学习篇、生产力篇、理财篇、健身篇、精神篇等七篇，概括了软件行业从业人员所需的“软技能”。
软技能2 软件开发者职业生涯指南
内容简介：
本书是《软技能：代码之外的生存指南》一书作者的新作，主要围绕软件开发从业者职业生涯的发展历程，描述软件开发者在职场中需要具备的各种“软技能”—如何入行成为软件开发者，如何学会第一门编程语言，如何写求职简历，如何准备面试，如何选择工作岗位，如何选择技术方向，如何拓展技术技能，如何与团队和领导融洽相处，如何以著书立说方式为自己在业界赢得赞誉，等等。本书适合各层次的软件开发者阅读。尽管本书名义上是专门写给软件开发者的，但实际上这也是一本关于管理个人职业生涯以及如何获得成功的书，对软件开发行业的各类从业者做好职业发展规划都很有帮助。